AI számítási therális megoldás
Az AI-alkalmazások felgyorsítják az adatközpontok fejlődését a nagy sűrűség felé. Szembesülve a mesterséges intelligencia okozta robbanásszerű adat- és számítástechnikai növekedéssel, valamint az adatközponti erőforrások egyre szűkösebbé válásával, különösen az első szintű városokban, csak a számítógépterem egységnyi területére eső számítási teljesítmény, tárolás és átviteli képességek javításával lehet az adatközpont értéke maximalizálható. A nagy számítástechnikai AI chipek bevezetése felgyorsítja a szerverek nagy teljesítménysűrűségének fejlődési trendjét.
Miközben a ChatGPT új lelkesedést vált ki a mesterséges intelligencia alkalmazásai iránt, a hazai és külföldi adatközpontok és felhőipari gyártók elkezdték népszerűsíteni az AI-infrastruktúra kiépítését, és az AI-szerver-szállítmányok aránya az összes szerveren fokozatosan növekszik. A TrendForce adatai szerint 2022-ben a GPGPU-val felszerelt AI-szerverek éves szállítási volumene az összes szerver közel 1%-át tette ki. 2023-ban a mesterséges intelligencia alkalmazások, például a ChatGPT támogatásával az AI-szerverek szállítási volumene várhatóan növekedni fog. évi 8%-kal. 2022 és 2026 között a CAGR szállítási mennyisége várhatóan eléri a 10,8%-ot. A GPU-kat elsősorban mesterséges intelligenciaszerverekhez használják, főként Nvidia H100, A100, A800 (főleg Kínába szállítják), valamint AMD MI250 és MI250X sorozat. Az NVIDIA és az AMD aránya hozzávetőleg 8:2.
A 4000r/perc feletti ventilátorsebesség hatása a hőellenállásra korlátozott. A CNKI szerint léghűtéses rendszerben a ventilátor fordulatszáma 1000r/percről 4000r/percre nő, a forgácshőelvezetést pedig a konvekció uralja. Az áramlási sebesség növekedésével a konvektív hőátbocsátási tényező jelentősen megnő. A léghűtés hatékonyan javíthatja a forgács hőelvezetési problémáit. Ha a ventilátor fordulatszáma meghaladja a 4000 r/perc értéket, a hőátadási ellenállás csökkenése viszonylag enyhe, és a sebesség növelése csak a levegővel javíthatja a hőátadást, ami a hőleadási hatás csökkenését eredményezi. A forgácsszintű folyadékhűtés a jövő fejlesztési trendje. 2U szerverterület mellett a 250 W megközelítőleg a léghűtés és a hőelvezetés határa; 4U felett a léghűtés elérheti a 400-600W-t; Az AI chipek TDP-je általában meghaladja a 400 W-ot, többnyire 4-8U. A hagyományos léghűtéses hőleadás elérte a határát. A forgács hőmérsékletének szabályozása különösen fontos a stabil és folyamatos működéshez, a maximális hőmérséklet nem haladja meg a 85 fokot. A túlzott hőmérséklet forgácskárosodást okozhat. 70-80 fokon belül minden 10 fokos hőmérséklet-emelkedés egyetlen elektronikus alkatrésznél 50%-kal csökkenti a rendszer megbízhatóságát. Ezért a megnövekedett teljesítmény keretében a hűtőrendszert chip szintű folyadékhűtésre korszerűsítik.
A léghűtéshez képest a folyadékhűtés nemcsak a nagy teljesítménysűrűségű szekrények hőelvezetési követelményeit képes kielégíteni, hanem alacsonyabb PUE-t és nagyobb teljesítményt (GUE) is elérni. A hagyományos léghűtéshez képest a hűtőlemezes folyadékhűtés PUE-értéke általában 1,1-szeres, 75% feletti GUE-nál, míg a merülő folyadékhűtés PUE-értéke akár 1.{5}}x is lehet GUE esetén. 80% feletti. Folyékony hűtési technológia egyidejű alkalmazásával az informatikai berendezések ventilátorainak egy része, vagy akár az összes is eltávolítható (általában a ventilátor energiafogyasztását is a szerverberendezés energiafogyasztásába számítják). Merülő folyadékhűtés esetén a szerverventilátor eltávolítása körülbelül 4%-kal -15%-kal csökkentheti a szerver energiafogyasztását.
A hideglemezes folyadékhűtési technológia jelenlegi érettsége viszonylag magas, és a folyadékhűtés technológiai útvonalának fő áramvonala. Feltéve, hogy a jelenlegi arány 80%. A jövőben, a merülő folyadékhűtési technológia érettségével, az arány várhatóan fokozatosan növekszik. Átfogó számítások alapján az AI nagy modellek képzése és következtetései 4 milliárd RMB-s folyadékhűtési piacot eredményeznek. A modellparaméterek növekedésével és a használat elősegítésével a folyadékhűtés piaca a következő négy évben 60%-os összetett éves növekedési ütemet fog tapasztalni.
Úgy gondoljuk, hogy a nagy mesterséges intelligencia modell várhatóan vezetni fogja a számítási teljesítményigény növekedését, ösztönözni fogja a nagy teljesítménysűrűségű intelligens számítástechnikai és szuperszámítási központok építését, felgyorsítja a támogató létesítmények, például a folyadékhűtési rendszerek piaci bevezetését, és a jövőben is. , az új adatközpontok építésével és a meglévő adatközpontok átalakításával az általános penetráció várhatóan gyorsan növekedni fog. A folyadékhűtési iparág jelenleg még a fejlődés korai szakaszában jár, és optimista a technológia és a gyártási kapacitás terén vezető elrendezésű gyártókkal kapcsolatban.
