Közvetlen chip folyadékhűtés technológia
Jelenleg szinte az összes internetes forgalom adatközpontokon keresztül történik. A generatív mesterséges intelligencia alkalmazások, például a ChatGPT népszerűsége mellett példátlan igény mutatkozik a számítási teljesítmény iránt. A globális adatközpontok a lehető legnagyobb mértékben nagy teljesítményű GPU-kat és CPU-kat telepítenek. Ez ennek megfelelően magasabb villamosenergia- és energiaigényeket is támaszt.
Az AI és a nagy teljesítményű számítástechnika fejlődésével az adatközpontokban a chipek, szerverek és rackek konfigurációja egyre sűrűbbé vált. Ez a nagy sűrűség erősebb hűtőrendszereket igényel, hogy a berendezések biztonságos hőmérsékleti tartományon belül működhessenek a rendszer teljesítményének és megbízhatóságának megőrzése érdekében.
Nyilvánvaló, hogy az adatközpontok hűtési költségei a fizikai infrastruktúra költségeik leggyorsabban növekvő részévé váltak, 16%-os összetett éves növekedési rátával. Az adatközpontok hűtési költségeinek növekedési üteme meghaladja a meglévő képességeket, miközben a nagy teljesítményű működés megmarad. Az MIT Lincoln Laboratory adatai szerint 2030-ra az adatközpontok a világ villamosenergia-ellátásának akár 21%-át is el fogják fogyasztani. A mesterséges intelligencia energiafogyasztási problémájának megoldása érdekében az iparág nemcsak speciális mesterségesintelligencia-chipeket fejleszt az energiafelhasználás hatékonyságának javítása érdekében, hanem hatékonyabb hűtési technológiát is alkalmaz, hogy segítse az adatközpontokat a maximális fenntarthatóság elérésében.
A közelmúltban a ZutaCore nevű cég bemutatta az iparág első dielektromos, közvetlen chipes folyadékhűtésű lemezét NVIDIA GPU-khoz. Ez egy vízmentes, közvetlenül chipre cserélhető, kétfázisú folyadékhűtő rendszer, amelyet kifejezetten mesterséges intelligencia és nagy teljesítményű számítási feladatokhoz terveztek. A vállalat számos beszállítóval, például Intellel, a Dell-lel és a Vitusszal kötött partnerséget, és több szervergyártó is együttműködik a ZutaCore-ral az Nvidia GPU platform tanúsításának és tesztelésének befejezése érdekében.
A ZutaCore "HyperCool" hűtőmegoldása nem támaszkodik folyadékra hűtőközegként, és speciális dielektromos folyadékot használ. Ez a hűtési mód közvetlenül érintkezik a hűtőfolyadékkal a hűtendő chipre, amely a hagyományos léghűtéshez vagy a közvetett folyadékhűtéshez képest hatékonyabban képes felvenni és eltávolítani a hőt. A HyperCool technológia az adatközpontok által termelt hőt is visszanyerheti és újra felhasználhatja, így 100%-os hő-újrafelhasználást érhet el.
Ráadásul az egyes Nvidia H100 GPU-k jelenlegi fogyasztása eléri a 700 W-ot, ami jelentős kihívás az adatközpontok számára, amelyek már amúgy is nyomás alatt vannak a hő-, energia- és helyszabályozás terén. Nyilvánvaló, hogy a HyperCool 80%-kal csökkentheti a hűtési energiafogyasztást, támogatja az 1500 W-ot meghaladó GPU-kat, és 300%-kal növelheti az állványsűrűséget. Összességében az adatközpontok hűtése kulcsfontosságú szempont a hardver hatékonyságának biztosításában és a berendezések élettartamának meghosszabbításában. Az adatközpontok méretének növekedésével és a számítási igények növekedésével a hatékony hűtési megoldások egyre fontosabbá válnak.
Az optimalizált hűtés folyamatos biztosításával az adatközpont hardverei továbbra is magas teljesítményszinten működhetnek, elkerülve a hőmérséklet-problémák okozta teljesítményingadozásokat, ezáltal a hagyományos létesítményeknél jóval nagyobb számítási teljesítményt érnek el. Ez különösen fontos az olyan alkalmazások esetében, amelyek nagy teljesítményű számítástechnikára támaszkodnak, mint például a mesterséges intelligencia és a nagy adatelemzés.
