Az adatközpont folyadékhűtési iparágának dinamikája
Az olyan technológiák innovatív fejlesztésével, mint a mesterséges intelligencia, a számítási felhő, a big data és a blokklánc, elérkezett az 5G kommunikáció korszaka, amelyet nagy sebesség, alacsony késleltetés és nagy csatlakozási képesség jellemez. Az információs infrastruktúra, az adatközpontok és a kommunikációs berendezések egyre nagyobb számítási terhelést jelentenek, és a számítási hatékonysággal szemben támasztott követelmények is növekednek.
A hálózati feldolgozási teljesítmény kihívásainak való megfelelés érdekében az adatközponti szerverek és kommunikációs eszközök folyamatosan fejlesztik feldolgozási képességeiket és integrációjukat, ami az energiasűrűség folyamatos növekedését eredményezi. Ezek a változások nemcsak óriási energiafogyasztási problémákat okoznak, hanem a magas hősűrűség miatt magasabb követelményeket is támasztanak a hűtőberendezésekkel és technológiával szemben. A hagyományos léghűtéses technológia szűk keresztmetszetet jelent a nagy hősűrűség esetén, és a hőelvezetési hatékonyság már nem tud lépést tartani a számítási hatékonysággal. Ebben az összefüggésben a folyadékhűtési technológia rendkívül nagy energiahatékonysága, ultra-magas hősűrűsége és egyéb jellemzői miatt széleskörű figyelmet keltett az iparban. A folyadékhűtés technológia az egyetlen módja annak, hogy megoldja a hőelvezetési nyomás és az energiamegtakarítás kihívásait. Egyre több vállalat használja a folyékony hűtést adatközponti hőtechnikai megoldásként a nagy teljesítmény követelményeihez.
A Highlander, a víz alatti adatközpontokkal foglalkozó vállalat kereskedelmi létesítményt telepített a kínai Hainan-szigethez közeli vizeken. Ez az 1300 tonnás (1433 tonnás) rendszer 35 méterrel a víz alá merült, és az óceánt használta hűtésre. A cég kijelentette, hogy a modul több mint 4 millió nagy felbontású képet tud feldolgozni 30 másodperc alatt, ami 60 000 hagyományos számítógép egyidejű működésének felel meg. A Hailan Cloud azt reméli, hogy végül 100 ilyen modult telepíthet a helyszínen, ami állítólag 68 000 négyzetméter földterületet, valamint 122 millió kilowattóra villamos energiát és 105 000 tonna édesvizet takarít meg évente.
Az Intel Gaudi processzorát kifejezetten mesterséges intelligencia oktatáshoz tervezték, és a piacvezető Nvidia "egyértelmű alternatívájaként" hirdetik. A Gaudi2 processzort 2022-ben mutatták be az Intel stabilitási mesterséges intelligenciára épített AI szuperszámítógépéhez, a TSMC által gyártott chipekkel. Az Intel Gaudi3 AI-gyorsítója 2024-ben jelenik meg, és együttműködik a Vertiv-vel a kétfázisú folyadékhűtés fejlesztésében. Ezek a rendszerek szivattyúzott kétfázisú (P2P) hűtőrendszert használnak, amelynek célja akár 160 kW hő eltávolítása 17 °C és 45 °C közötti hőmérsékletű vízzel. A léghűtéses adatközpontok alternatív megoldása elérheti a 35 °C-ot (95 °F) és a 40 kW-os hőterhelést. A Vertiv kijelentette, hogy ezek a rendszerek nem fognak PFAS-t használni, és a PFAS által okozott egészségügyi kockázatok hátráltatják más kétfázisú hűtőtermékek fejlesztését.
Az egyesült királyságbeli és skandináv beszállító, a Verne Global bevezette a folyadékhűtést a finnországi földalatti adatközpont parkjában. Verne együttműködött a Dell-lel és az Intellel, hogy közvetlen folyadékhűtést (DLC) biztosítson a Helsinkitől körülbelül 200 kilométerre fekvő Poli-alapkőzet egy korábbi katonai alagútjában található Rock adatközpontban telepített rendszerek számára.
Az Infosys, egy indiai IT-szolgáltató cég a Shell New Energy UK merülő hűtőfolyadékát vette át. A vállalat integrált zöld adatközponti termék létrehozását tervezi az Infosys Topaz AI platformján, amelyet Shell merülő hűtőfolyadék (egyfázisú szintetikus merülő hűtőfolyadék) hűt. Az Infosys közleménye szerint az adatközpontok a globális villamosenergia-termelés körülbelül 1,5%-át, a szén-dioxid-kibocsátás pedig a globális villamosenergia-termelés 1%-át teheti ki. A generatív mesterséges intelligencia várhatóan jelentősen növeli ezt a növekedést, és az Infosys azt állítja, hogy a folyadékhűtés segíthet, mivel csökkenti az energiafelhasználást. A vállalat úgy véli, hogy az immerzív hűtés csökkentheti a jövőbeli mesterséges intelligencia-rendszerek energiafogyasztását, bár a több mesterséges intelligencia rendszer általános hatása továbbra is az energia növekedése lesz. A vállalat azt állítja, hogy a folyadékhűtés 48%-kal csökkentheti az energiafelhasználást.
Jelenleg a léghűtés technológia az egyik legkiforrottabb és legszélesebb körben használt hűtési megoldás az adatközpontokban. Az elmúlt években a „kettős szén-dioxid” politika értelmében az adatközpontok PUE indexét folyamatosan csökkentették, és a legtöbb régió megköveteli, hogy a villamosenergia-felhasználás hatékonysága ne haladja meg az 1,25-öt, és aktívan támogassák az adatközpontok korszerűsítését és átalakítását. A szerverek felgyorsult telepítésével az iparág figyelmének középpontjába került az energiafogyasztás további csökkentése és az adatközpontok környezetbarát fejlesztése.
