FPGAvs.CPU&GPU

Gyakran előfordul, hogy a CPU -ban vagy a GPU -termékprogramban használt orvosi berendezések nem látják, miért érnek el ilyen figyelemre méltó eredményeket az FPGA, még alternatív CPU és GPU&"magic &" esetén is? Valójában a CPU és a GPU a Von Neumann architektúra, az FPGA áttörheti a szerkezet korlátozásait, és ezért erős energiahatékonysággal rendelkezik.

Pontosabban, a CPU és a GPU megköveteli a SIMD (Single Instruction stream Multiple Data stream) használatát a memória, a dekódoló, az aritmetikai egység, mint például az águgrás feldolgozási logika, az FPGA meghatározása az egyes logikai funkciók programozása idején történt. egységre nincs szükség utasítás; Továbbá a CPU -t és a GPU -t használják a megosztott memóriában, ezért hozzáférési választottbírósági eljárást igényel a privát gyorsítótár között, hogy a végrehajtó egység fenntartsa a gyorsítótár koherenciáját a tagok között, az FPGA kommunikáció kifejezett követelményeinek programozása során is. a megosztott memória kommunikációhoz.

Ennek köszönhetően az FPGA erős lebegőpontos szorzási képességgel rendelkezik, és ugyanazon GPU lebegőpontos összehasonlítása csökkenti a késést. Ennek az az oka, hogy az FPGA rendelkezik csővezeték -párhuzamossággal és adatpárhuzamossággal, adat párhuzamossággal és csak GPU -val.

Az erő a kezelő, az átmenet a Xilinx FPGA eszközök SoC gyorsítani és alkalmazkodni. A Xilinx a skaláris motor felgyorsításával érhető el, beleértve az ARM-et, a valós idejű processzort és az alkalmazásprocesszort, az alapmotor adaptív az FPGA programozható logikai eszköz, és fel van szerelve intelligens motorral is, most DSP-vel. Különösen a platform VersalACAP AI motor támogatást kap a további gyorsításhoz és az alkalmazkodáshoz.

& "; Az orvosi területen, mint például az endoszkóp ilyen alkalmazások, a műtéti betegek közös követelménye a nagyon alacsony késleltetés, vagy akár valós idejű befejezésük is szükséges. A fényképezőgépről, csővezeték -feldolgozáson, majd a kijelzőn történő rögzítés nem biztos, hogy 20 kényes idő. A CPU FPGA és a GPU ilyen alacsony késleltetést ér el, ezért ez az FPGA a CPU és a GPU legnagyobb előnye&"; továbbra is az újságíróknak, az áramfogyasztástól, a költségektől és a Xilinx integrációjától az SoC FPGA is jobb előnnyel rendelkezik.

& "; Sok terület, például a vizualizáció, a sok éven át használható GPU, az FPGA nem lehetetlen, de az erősségi területekre összpontosítunk, amelyek zárt térben végzik az adatmozgást, nem pedig a memória feltöltése" Subh elismerte.

FPGA alkalmazások a különböző szintek orvosi elemzésében

Lehet az orvosi területen, figyelembe véve az iparág vezető AI késését és teljesítményét, meghosszabbíthatja az életciklusát, csak egy Xilinx kiváló minőségű, nagy megbízhatóságú, magas biztonságú, valós idejű, determinisztikus vezérlés és interfész.

Amellett, hogy ilyen Xilinx FPGA és SoC hardvereszközöket és platformokat biztosít, kifejezetten az FPGA fejlesztési küszöb csökkentésére is szolgál, hogy megfeleljen a ViTIsAI egységes szoftverplatform igényeinek megfelelő piaci alkalmazások széles skálájának. Már sokszor korábban, hogy bemutassam ezt a szoftver platformot, mérnökök algoritmusok nélkül hardver tervezési tapasztalat, szintén közvetlenül alkalmazható algoritmus végrehajtását.

A Sailive [39] orvosi megoldásai segítették az Illuminát a súlyos újszülöttek genom-elemzésében, felgyorsítva az intenzív osztályon átesett betegeket és a súlyos betegeket az Eyetech-alapú intraokuláris követőkommunikációs táblagép népszerűsítésében, és Merry az új bajnokságok elleni küzdelemben. Az FPGA félelmet ad hozzá váratlan időben.

A szerző úgy véli, hogy a Saulith' FPGA eszköze a nagy teljesítményű gyorsításból és alkalmazkodásból indul ki, és a piac legnagyobb versenyképességévé vált. Egyrészt az FPGA, az ARM, az alkalmazásprocesszor, a valós idejű processzor, a DSP, az AI motor a filmrendszert (SOC) és a szoftvert használja a magas integráció végrehajtásához, ami fokozza az alkalmazás skálázhatóságát; másrészt maga az FPGA rendelkezik Az alacsony késleltetés az, hogy&"-nek mondható; természetes pár &"; a nagyon magas orvosi késésért.

A piacelemzés alapján a járvány kitörésével az orvosi berendezések iránti piaci kereslet tovább nőtt, amelyben a nagy adatelemzési és hordozhatósági követelmények rendkívül magasak, ez csak az FPGASOC jellemzői. Másrészt, az orvosi szint javulásának és a piaci Matthew -effektusnak a növekedése, az energiahatékony és alacsony energiafogyasztású FPGA -termékek iránti kereslet tovább növekszik.

A szoftveranalízis alapján a Xilinx VITIS platformja különböző emberekre vonatkozik, beleértve a HDL nyelvet elsajátító hardvermérnököket, a fő programozási nyelveket elsajátító szoftvermérnököket, és alkalmas a képzett Tensorflow, Caffe, Pytorch algoritmusmérnökök számára is. Ezzel a rugalmassággal sok kreatív startupnak lehetősége van az öklét megjeleníteni.

A Xilinx bevezetése révén elmondható, hogy mind a nagy, mind a hordozható berendezéseknek, az FPGA -nak megvan a maga helye.

Hogyan lehet fejlődni a Shanling Medical Innovation jövőben? A SUBH elmondta, hogy az orvosi termékben a Saulisi tovább javítja az integrációt és csökkenti a csomag méretét, másrészt a heterogén számítások növelik a hatékonyságot és a teljesítményt.

A termikus megoldások minden iparág számára nagyon fontosak, mivel a teljesítmény fokozatosan növekszik, a Sinda Thermal különféle fagyasztó- és hűtőbordákat tud biztosítani, beleértve az extrudált alumínium hűtőbordát, a nagy teljesítményű hűtőbordát, a réz hűtőbordát, a hántolt borda hűtőbordát és a hőcső hűtőbordát. lépjen kapcsolatba velünk, ha bármilyen kérdése van a termikus megoldással kapcsolatban.

weboldal:www.sindathermal.com

kapcsolattartó: castio _ ou@sindathermal.com

Wechat: +8618813908426